in 游泳知識
.時間進入11月，FINA長水道的2018年成績已變化不大，游泳多多團隊整理FINA各游泳項目單項前500名與前100名的各國家人次進行分析，讓各位了解目前世界各國的游泳實力，最後也教各位粉絲查詢這個資料，可以了解自己的成績與世界水準的距離，詳情請參閱游泳多多下面的整理。
在進行這個分析前，先說明下列事項
說明(一)
目前FINA(國際泳協)官方網站有針對其全球認證之比賽進行成績排名，其項目有50~1500公尺男女自由式、50~200公尺之蝶、仰、蛙專項、200與400公尺男女混合式這些共34個男女項目進行全球選手排名，而每項排名最多達500名(秒數若相同則超過500位選手)，34個項目中只有女子1500公尺排名至384名，其餘項目皆有排名達500名。
說明(二)
FINA的短水道成績由於所有項目排名未達500名，資料代表性不足，所以本次分析以長水道為主。
說明(三)
本次取樣成績日期為2018年10月27日，分析方式分別取游泳男女各項目前500名與前100名兩組資料進行國家、蝶仰蛙自各專項、各距離長度進行分析，故有世界游泳各專項前500名資料共有16928位人次，世界游泳各專項前100名資料共有3407位人次，兩組資料進行分析討論。
FINA世界游泳排名前500名名單分析
A.國家分佈
目前有選手在FINA前500名的國家達119個，但前20名國家的選手人數總合達13854位人次，佔500名名單總數的81.7%，而人數總數前10名國家的選手人數總合達11094位人次，佔500名名單總數的65.4%，由此可看出游泳這項運動仍是世界少數游泳強權所掌控。
表一:FINA世界前500名選手中所佔名額前20多國家
由表一可知，美國仍為不可取代的第一名，美國選手在FINA500名排行名單人次達3050人，幾乎佔總名單的1/5，也可知美國游泳運動的普及與進步。
第二名大家一定沒想到是由亞洲的日本拿下，若以日本1.2億的人口對照美國3.2億的人口比較，日本在此名單可以達到2131人次，確實是非常不簡單，由此可知日本在游泳運動的推廣與訓練是非常成功，相比中國只有644人次，明顯有一段差距，這也是全民運動參予與國家主導體育競技的不同之處。
而前20名國家主要仍以歐美國家為主，亞洲除了日本與中國外，韓國也排名在第15名，而19名的以色列(人口871萬)與第20名的紐西蘭(人口479萬)，人口都是未達台灣一半的國家，仍可以擠身前20名，對照台灣總排名38，前500排行名單人次只有67人次，尚未達這兩個國家名單的一半，台灣游泳運動的推廣仍有很大的進步空間。
B.前十強國家 蝶、仰、蛙、自與混合 的專項分佈
游泳多多團隊也針對前十名國家的前五百名名單中的蝶、仰、蛙、自與混合五個專項的分佈進行分析，也可發現某些國家在某些專項有特別表現。見下表二
表二:名額前十名國家 蝶、仰、蛙、自與混合 的專項分佈
其實由表二大家應該會驚訝的發現，第一名的美國在蛙式專項，在FINA前五百名的名單人數竟然落後日本，日本確實是蛙式第一大國，但美國在其他專項的人數上仍遙遙領先世界各國。由表二也可以觀察出某些國家在一些專項上有高度集中的現象，我們把他換算成各國比率會更清楚看出這樣的現象。見下表三
表三:名額前十名國家 蝶、仰、蛙、自與混合 的專項分佈(以比率呈現)
表三換算成比率後我們可以看表三最下面橘色欄，算出各專項在FINA前五百名名單的比重，因為自由式各有男女12項，所以正常比重會達35.4%，蝶、仰、蛙為各6項，所以各專項總人數將佔FINA名單總人數比重的17.6%，而混合式男女為4項，所以各專項總人數將佔FINA名單總人數比重的11.8%，故以上述數字做基礎，各位可以看出每個國家在那些項目有較集中發展的現象。
以美國來說，除了蛙式較無競爭優勢外，其餘各專項皆接近平均值，同樣情況看日本，就可以發現其自由式與仰式低於平均值，但在蛙式與混合四式專項上有明顯的競爭優勢，其餘國家各位可以自行分析。
而從表三中，我們也可以很快看出某些國家在一些專項高度集中，這也往往造成他某個專項的人數比例降低，如中國與法國在前五百名名單中自由式佔的比例較高，但也可以看出這兩個國家在混合四式的絕對人數與比例有明顯偏低的現象。
反過來問各位，那幾個國家的專項分佈最平均??(最接進下面橘色欄的平均數)
答案第一名是德國，第二名是義大利，第三名是俄羅斯
而最後在看台灣目前在自由式與仰式是明顯低於平均該有的比重，我想這應該是未來台灣可以努力的目標。
C.前十強國家 短、中、長距離 項目的分佈
游泳多多團隊也針對前十名國家的前五百名名單中的各種距離的比賽，50、100，200、400、800、1500六個距離的的分佈進行分析，也可發現某些國家在某些距離有特別表現。見下表四
表四:名額前十名國家 50、100，200、400、800、1500六個距離的的分佈進行分析
其實以游泳距離區分名單人數，200公尺將是最多的區域，因為有蝶、仰、蛙、自與混合都有200公尺項目，在加上男女項目，將有10個項目前500名名單，同理50公尺與100公尺將各有8個項目，400公尺有自由式與混合，男女4個項目，800公尺與1500公尺則最少，各只有2個項目。
對照表四的前十名國家的前五百名名單以距離分類，大部份的國家也是以200公尺項目的選手最多，但也有部份國家不是這樣的狀況，如義大利,俄羅斯與德國都是以50公尺項目的人數為最多，若我們將各國各距離的人數比例做出分析可以更清楚每個國家在某些距離有較大的競爭能力，下表五。
表五:名額前十名國家 50、100，200、400、800、1500六個距離的的分佈進行分析(以各國比例顯示)
表五換算成比率後我們可以看表五最下面橘色欄，算出各距離項目在所有FINA前五百名名單的比重，以50與100公尺比重為23.5%、200公尺所佔比重最高為29.4%、400公尺則為11.8%、800與1500公尺比重為5.9%，故以上述數字做基礎，各位可以看出每個國家在那些項目有較大優勢或較無優勢。
以短距離的50公尺，可以發現俄羅斯與德國的比重明顯集中在50公尺項目，而日本與加拿大在200公尺項目上有較明顯的表現，而第一強國美國則在200公尺至1500公尺有明顯的優勢，是否美國在耐力訓練上有其獨特優勢，值得大家研究。
而我們將距離項目分成短距離(50、100)、中距離(200、400)、長距離(800、1500)，見下表六，大家應該可以很快看出各國游泳在這三個領域的發展。
表六:名額前十名國家 短距離、中距離，長距離 三個距離分類的的分佈進行分析(以各國比例顯示)
根據表六我們可以很快發現短距離是俄羅斯與德國這兩個國家有較大比重，中距離是日本與加拿大，長距離是中國與法國，而澳洲是這三個領域最平均的國家。
而最後在看台灣目前在短距離的比重較高，中長距離是低於應該有的比重。
FINA世界游泳排名前100名名單分析
在分析FINA世界游泳排名前100名名單前要給大家一個觀念，因為世界有超過100多個國家，能進FINA各項目男女前100名的選手，理論上就是那個國家該專項最強的男選手或女選手之一，若一個國家每個專項的男女皆有一個選手進FINA前100前名單，應該會有34個選手進入名單，但全世界只有18個國家達到34個名額進名單，大家就可以知道進FINA前100名有多不容易。(FINA共有17個項目的專項統計，分別為50、100、200、400、800、1500公尺自由式，50、100，200公尺的蝶仰蛙專項，200、400公尺混合式，共17項，再加上是男女，所以是34項)
A.國家分佈
目前有選手在FINA前100名的國家只有79個，但前20名國家的選手人數總合達2953位人次，佔100名名單總數3407位的86.7%，而人數總數前10名國家的選手人數總合達2402位人次，佔100名名單總數的70.5%，若以前三名的美國、日本與澳洲三個國家名額加總，就可以達到總名單的40%，大家可以發現前100名的名單又較前500名名單呈現高度集中的現象。
表七:FINA世界前100名選手中所佔名額前20多國家
由表七可知，500名名單與100名名單的所佔名額前幾名的國家，變化並不大，這也簡單告訴我們一個事實，一個國家擁有越大的前500名入選名額，才有最大的入選前100名額，有越大的前100名額額你就有更大的國際競爭力。
全世界的國家中只有10個國家FINA前100名名單中的總合人次超過100位。超過30位就可以擠身世界前20名。
大家可能不知道的是，2016年的里約奧運，只有21個國家在游泳項目拿到獎牌(金銀銅都算，見表八) ，而這21個國家中有18個國家在此FINA前100名單前20名多國家中，此名單除了德國與韓國沒拿到獎牌，其餘每個國家都有拿到獎牌，這也告訴我們一個簡單事實，要想奧運拿游泳獎牌，先進FINA排名100名前20國名單中!!
表八:2016里約奧運各國獎牌分佈
台灣在FINA前100名名單的人次只有五個名額(見表九)，分別為國內四位選手，而五位人次的FINA世界前100名名額，在世界排名第47名
表九:國內選手進FINA前100名名單
B.100名名單前十強國家 蝶、仰、蛙、自與混合 的專項分佈
游泳多多團隊也針對前十名國家的前100名名單中的蝶、仰、蛙、自與混合五個專項的分佈進行分析，也可發現某些國家在某些專項有特別表現。見下表九
表十: FINA前100名名單，名額前十名國家 蝶、仰、蛙、自與混合 的專項分佈
其實由表十大家可以發現，除了英國在蛙式項目上是最高外，各國在自由式的人數都是最高，台灣則在自由式與仰式是掛0。我們把上面總數換算成各國比率會更清楚各國分配的狀況。見下表十一
表十一:FINA前100名名單，名額前十名國家 蝶、仰、蛙、自與混合 的專項分佈(以比率呈現)
表十一換算成比率後我們可以看表三最下面橘色欄，算出各專項在FINA前100名名單的比重，在對照各國在各專項的比重，各位可以很快看出每個國家在那些項目有較大優勢或較無優勢。
FINA前一百名名單以專項分列，以自由式來說，澳洲與巴西佔該國比重最高，加拿大仰式為最高但巴西是最低的，英國蛙式最高，蝶式來看也是巴西最高，混合四式就是日本，其餘各國家各位可以自行分析。
而最後在看台灣目前在蛙式與蝶式是明顯高於平均該有的比重，我想這應該是與樣本數太小有關。
C.100名名單前十強國家 短、中、長距離 項目的分佈
游泳多多團隊也針對前十名國家的前100名名單中的各種距離的比賽，50、100，200、400、800、1500六個距離的的分佈進行分析，也可發現某些國家在某些距離有特別表現。見下表四
表十二: FINA前100名名單，名額前十名國家 50、100，200、400、800、1500六個距離的的分佈進行分析
以游泳距離區分名單人數，200公尺將是最多的區域，因為有蝶、仰、蛙、自與混合都有200公尺項目，以男女分將有10個項目前100名單，同理50公尺與100公尺將各有8個項目，400公尺有自由式與混合男女4個項目，800公尺與1500公尺則最少，各只有2個項目。
對照表十二的前十名國家的前100名名單以距離分類，大部份的國家也是以200公尺項目的選手最多，但也有部份國家不是這樣的狀況，如巴西與俄羅斯50公尺與100公尺人數都是偏多，若我們將各國各距離的人數比例做出分析可以更清楚每個國家在某些距離有較大的競爭能力，下表十三。
表十三: FINA前100名名單，名額前十名國家 50、100，200、400、800、1500六個距離的的分佈進行分析(以各國比例顯示)
表十三換算成比率後我們可以看表十三最下面橘色欄，算出各距離項目在所有FINA前100名名單的比重，以50與100公尺比重為23.5%、200公尺所佔比重最高為29.4%、400公尺則為11.8%、800與1500公尺比重為5.9%，故以上述數字做基礎，各位可以看出每個國家在那些項目有較大優勢或較無優勢。
FINA前100名名單的比重中，短距離的50、100公尺，可以發現巴西的比重明顯集中50、100公尺項目，而日本在50公尺項目明顯偏低，而日本與加拿大則在200公尺項目上有明顯的高水準，而義大利在800、1500公尺項目上有明顯的高水準，其餘各國的特色請大家自行研究。
若而我們將距離項目分成短距離(50、100)、中距離(200、400)、長距離(800、1500)，見下表六，大家應該可以很快看出各國游泳在這三個領域的發展。
表十四:名額前十名國家 短距離、中距離，長距離 三個距離分類的的分佈進行分析(以各國比例顯示)
根據表六我們可以很快發現短距離是俄羅斯與巴西這兩個國家有較大比重，中距離是日本，長距離是義大利，而澳洲是這三個領域最平均的國家。
而最後在看台灣目前在短距離的比重較高，中長距離是低於應該有的比重。
結論:
目前FINA的長池各專項世界前500名名單，游泳多多覺得就像是游泳人才的儲備庫，你有最大的人才儲備庫才有最多的100名名單，前世界前十強國家的500名名單加總與世界前十強國家的100名名單加總相比值約為5:1，等於5個500名單選手才會產生一名100名名單選手，若要對照多少位FINA的長池各專項世界前100名才可以產生一面奧運獎牌，最有效率的國家是美國，也要21位100名名單選手，日本則需要57位，這點我想也是值得台灣游泳人省思的問題。台灣未來要在奧運或國際賽拿獎牌，台灣入選FINA的長池各專項世界前500與100名的選手還需要大幅增加，以目前只有5個人次4位選手達到這樣的目標，台灣仍有很長的路要走。
而台灣在亞洲的現狀不只是落後日本與韓國,在亞運游泳台灣排名掉到第12名,不是一時的現象,其實我們觀察東南亞FINA世界排名的狀況(見下表15),可以知道近幾年東南亞各國在游泳運動上進步快速,不是大家以為的只有新加坡的Joseph Schooling,他們進步的方式也是我們台灣該思考的問題。
表15:東南亞各國FINA排名現況
台灣
香港
新加坡
越南
馬來西亞
泰國
菲律賓
前100大選手總數
5
10
7
2
5
0
0
前500大選手總數
67
78
90
31
22
23
13
最後游泳多多也教有興趣查詢FINA游泳各專項世界排名查詢的粉絲，如何查詢資料庫
步驟1:先連結下面網址
https://www.fina.org/content/swimming-world-ranking
步驟2:輸入相關參數
步驟3:結果產生
最後各位游泳多多的粉絲們,也可以使用FINA系統查詢自己最厲害的專項,跟世界水準的距離!!
附錄一:世界各國選手入FINA 男女各專項前10名人次總表
附錄2:世界各國選手入FINA 男女各專項前100名人次總表
名次
國家代號
人數
佔全體比重
1
USA
699
20.3%
2
JPN
399
11.6%
3
AUS
243
7.1%
4
RUS
212
6.2%
5
ITA
178
5.2%
6
GBR
173
5.0%
7
CHN
168
4.9%
8
CAN
115
3.3%
9
BRA
108
3.1%
10
GER
107
3.1%
11
HUN
99
2.9%
12
FRA
85
2.5%
13
ESP
65
1.9%
14
NED
62
1.8%
15
KOR
51
1.5%
16
POL
51
1.5%
17
DEN
36
1.0%
18
SWE
36
1.0%
19
GRE
32
0.9%
20
RSA
29
0.8%
21
SUI
24
0.7%
22
MEX
23
0.7%
23
ISR
22
0.6%
24
EGY
21
0.6%
25
LTU
21
0.6%
26
BLR
20
0.6%
27
IRL
20
0.6%
28
NZL
20
0.6%
29
CZE
19
0.6%
30
POR
19
0.6%
31
UKR
18
0.5%
32
AUT
15
0.4%
33
SRB
15
0.4%
34
FIN
14
0.4%
35
BEL
13
0.4%
36
ARG
12
0.3%
37
NOR
12
0.3%
38
TUR
11
0.3%
39
CRO
10
0.3%
40
HKG
10
0.3%
41
ROU
10
0.3%
42
COL
9
0.3%
43
SLO
9
0.3%
44
SIN
7
0.2%
45
VEN
7
0.2%
46
TPE
5
0.2%
47
TRI
6
0.2%
48
MAS
5
0.1%
49
BAH
4
0.1%
50
KAZ
4
0.1%
51
VIE
4
0.1%
52
ECU
3
0.1%
53
IND
3
0.1%
54
JAM
3
0.1%
55
LIE
3
0.1%
56
MDA
3
0.1%
57
SVK
3
0.1%
58
ALG
2
0.1%
59
AZE
2
0.1%
60
BUL
2
0.1%
61
CHI
2
0.1%
62
ESA
2
0.1%
63
GUA
2
0.1%
64
INA
2
0.1%
65
JOR
2
0.1%
66
TUN
2
0.1%
67
UZB
2
0.1%
68
ARU
1
0.0%
69
CUB
1
0.0%
70
EST
1
0.0%
71
GEO
1
0.0%
72
ISL
1
0.0%
73
KGZ
1
0.0%
74
PAN
1
0.0%
75
PUR
1
0.0%
76
SRI
1
0.0%
77
SUR
1
0.0%
78
URU
1
0.0%
附錄3:世界各國選手入FINA 男女各專項前500名人次總表
名次
國家代號
人數
比率
1
USA
3050
18.0%
2
JPN
2131
12.6%
3
ITA
1017
6.0%
4
GBR
911
5.4%
5
AUS
877
5.2%
6
RUS
873
5.2%
7
CHN
644
3.8%
8
GER
567
3.3%
9
CAN
532
3.1%
10
FRA
492
2.9%
11
BRA
456
2.7%
12
ESP
410
2.4%
13
HUN
403
2.4%
14
POL
299
1.8%
15
KOR
276
1.6%
16
NED
214
1.3%
17
DEN
193
1.1%
18
SWE
186
1.1%
19
ISR
164
1.0%
20
NZL
159
0.9%
21
RSA
154
0.9%
22
GRE
144
0.9%
23
MEX
127
0.8%
24
SUI
127
0.8%
25
POR
124
0.7%
26
FIN
113
0.7%
27
CZE
110
0.6%
28
TUR
110
0.6%
29
BEL
108
0.6%
30
BLR
100
0.6%
31
NOR
99
0.6%
32
IRL
98
0.6%
33
SIN
90
0.5%
34
AUT
87
0.5%
35
EGY
84
0.5%
36
HKG
78
0.5%
37
SLO
72
0.4%
38
TPE
67
0.4%
39
VEN
67
0.4%
40
CRO
60
0.4%
41
LTU
58
0.3%
42
ARG
56
0.3%
43
UKR
53
0.3%
44
COL
47
0.3%
45
SRB
46
0.3%
46
INA
44
0.3%
47
ROU
41
0.2%
48
SVK
39
0.2%
49
EST
38
0.2%
50
VIE
36
0.2%
51
TUN
35
0.2%
52
LAT
31
0.2%
53
IND
30
0.2%
54
ALG
29
0.2%
55
BUL
27
0.2%
56
BAH
25
0.1%
57
THA
23
0.1%
58
MAS
22
0.1%
59
PUR
21
0.1%
60
LUX
19
0.1%
61
KAZ
17
0.1%
62
CUB
16
0.1%
63
MDA
16
0.1%
64
UZB
15
0.1%
65
PER
13
0.1%
66
PHI
13
0.1%
67
ARU
11
0.1%
68
ISL
11
0.1%
69
JAM
11
0.1%
70
BIH
10
0.1%
71
CYP
10
0.1%
72
MAR
10
0.1%
73
PAR
10
0.1%
74
GUA
9
0.1%
75
TRI
9
0.1%
76
ECU
8
0.0%
77
JOR
8
0.0%
78
LIE
7
0.0%
79
BAR
6
0.0%
80
CRC
6
0.0%
81
FAR
6
0.0%
82
MAC
6
0.0%
83
BOT
5
0.0%
84
DOM
5
0.0%
85
ESA
5
0.0%
86
GHA
5
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87
PAN
5
0.0%
88
URU
5
0.0%
89
AHO
4
0.0%
90
AZE
4
0.0%
91
CHI
4
0.0%
92
COK
4
0.0%
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GEO
4
0.0%
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HON
4
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SRI
4
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BER
3
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BOL
3
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SUR
3
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SAM
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1
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